本研究では、音楽ゲームにおけるノーツ出現タイミングを推定するAIモデルを構築した。ノーツとは、音楽に合わせて画面上に現れ、プレイヤーの操作を指示するアイコンである。実際にゲーム開発コストを約50％削減した先行研究の設計思想を踏襲し、小規模環境でのモデル構築を試みた。楽曲データはメルスペクトログラムに変換し、譜面データは一定の時間区間ごとにノーツ有無を表すラベルに加工して学習を行った。その結果、音響特徴に基づく予測には一定の成果が得られた一方、難易度条件によるノーツ密度制御には課題が残った。

「音楽ゲームのノーツ出現タイミングを推定するAIの作成」羽根光紀