本研究では、Notion内の非構造化データを対象に、文脈を考慮した検索を可能にするWebプラットフォーム「NotionFinder」を開発した 。既存の検索機能はキーワード一致に依存しており、また、公式AIはコストや外部公開の制約があるため、Web公開されたナレッジベースでの利用が困難であった 。そこで本システムは、Notion APIによるデータ取得、軽量モデルを用いたベクトル化、HNSWアルゴリズムによる高速検索機能を実装した 。評価実験の結果、抽象的なクエリでも高い精度で抽出可能であり、応答速度も約0.5秒と実用的な性能を確認し、安価かつ高速なセマンティック検索基盤を実現した 。